学科交叉，实现人体“数字孪生”是当务之急

一篇不久前刊发在《美国实证医学期刊》上的特殊论文，与不久前召开的第696次香山科学会议部分议题不谋而合。

论文的特殊在于，其利用独特的示踪剂让人们看到了“手厥阴心包经”，对说不清原理的经络理论给出了可视化证明。

此次香山会议的议题假说之一，即中医学上的经络是维持机体稳态的能量信息的通道，而经络能够被可视化，正是会议发起人、中国工程院院士、九三学社中央副主席丛斌2019年在学术报告中提出的。

这让在座科学家们思考，以分子、细胞等为基础进行生命科学研究是不是足够，如果不足够，那应该如何更深入接近生命的真相?为此，与会专家共同探讨了“揭示生命领域三大科学问题，解析人体信息能量网络机制”的相关议题。

生命之谜越解越多?需要从能量视角再认知

丛斌院士提出，人类认识生命的探索已经走到了分子层面，DNA、蛋白质、中心法则，但并没有揭示出生命的本质，大多数疾病的治疗至今也没有实质上的突破。

中国工程院院士、原第四军医大学校长樊代明提出，中国总死亡人数的87%因慢性病导致，可是人们对慢病的发病机理至今没有探究清楚，又何谈高效地预防?

中国工程院院士、博奥生物总裁程京从工程学角度认为，中医理论中有很多尚未被证明的内容，不能被证明并不代表中医不科学，而是要我们寻找新的思路、使用新的方案进行原创性基础研究。

面对越解越多的生命之谜，与会专家认为，对于生命科学研究，现有范式难以更进一步揭示生命本质规律，必须构建新的研究范式，进行重大理论框架创新，正视人体能量信息网络的传递机制。

“在生命科学领域，我们习惯了在三维空间，即以物质静态的空间结构进行研究。若想揭示生命本质，应在原有三维的基础上，加入时间和能量信息网络传递维度(第四维度)。”丛斌提出，能量是生命活动的动力，赋能体内各种结构、维持生命大分子的微观运动，同时伴随体内信息的网络传递。

那么，人体内的能量信息网络，如何探测到?是不是具有可操作性?

学科交叉，实现人体“数字孪生”是当务之急

机电工程专业是程京院士的老本行，他的团队将“中医目诊”的工作在人工智能(AI)上实现，并达到了93%以上的准确率。

“在大数据的基础上，我们训练了AI模型。更重要的是，这个AI发现了更深入的事情，在眼睛‘心区’出现斑点的人与‘小肠区’出现斑点的人高度吻合。”程京说，大数据充分地证明了中医“心与小肠相表里”的学说。

心与小肠距离遥远，怎么会在生命活动中有关联呢?大数据证明了这样的联系确实存在。这意味着，通过大数据、人工智能等手段，以超级算力为基础，可以不断将生命组织结构间的关联解析出来。

“过去的医学研究建立在结构学、功能学和生物实验观察之上的，在对人的整体生命活动规律认知时仍停留在局部化、碎片化层面。”丛斌认为，而基因组学、蛋白组学、代谢组学等系统生物学的发展，使得获取海量生命活动数据成为可能，这正推动着相关产业的转变。

为推进产业对于生命问题进行多角度认知，制度方面已有所落地，例如2019年12月1日起施行的《中华人民共和国药品管理法》，鼓励对人体具有多靶向系统性调节干预功能等的新药研制，推动药品技术进步。

马克思曾经断言：一门科学,只有当它成功地运用数学时，才能达到真正完善的地步。

“用人工智能刻画人体全息生命系统的数学模型，以定性定量定位描述生命活动的状态，包括健康水平、疾病程度及治疗效果等。”丛斌强调，当务之急是融合各学科的力量，确立科学研究的新范式，促进生命科学与大数据、物联网、人工智能、量子计算等领域深度融合，驱使生命科学迈向“数据密集型”科学研究范式，构建数字生命与全息人体，通过“数字孪生”的人体推动生命科学研究走向系统性和全面认知。

关键词： 数字