直击2023WAIC|专访登临科技联合创始人王震宇：ChatGPT启动芯片行业新一轮创业热潮

《科创板日报》7月9日讯（记者 李明明）过去国内的GPU市场为英伟达所垄断。如今，国产GPU行业正“从无到有”，并开始出现一批明星企业。

在2023世界人工智能大会（WAIC）上，国内GPU领先企业登临科技，携手20多家合作伙伴亮相。

【资料图】

大会期间，登临科技联合创始人王震宇来到财联社直播间，向《科创板日报》记者介绍了登临科技的发展历程、产品以及对国内GPU行业的未来展望。

新一代产品助力大模型应用

《科创板日报》：谈到芯片行业，公众往往很好奇，这么多芯片厂商都有什么异同，请介绍下登临公司。

王震宇：登临成立于2017年底，是一家通用GPU公司，也是国内首个实现规模化商业落地的GPU企业。近期，登临科技完成了最新一轮融资，投资方为国家网信办和财政部共同发起的中国互联网投资基金。此前，登临科技已获五轮投资。投资方有高通创投与光远资本等。

登临科技的核心技术完全是自主研发，兼顾推理和训练，覆盖数据中心和高能效智能边缘计算，是目前国产GPU公司中商业化进程较快，客户质量较高、行业分布较广的新创公司。

登临科技第一款产品高凛一代 GPU 在兼容主流 CUDA （显卡厂商NVIDIA推出的运算平台）开发生态、大幅降低客户迁移成本的前提下，对客户业务提供 3 倍能耗优势。目前首款创新通用GPU——Goldwasser™（高凛™）系列产品已在云至边缘的各个应用场景实现国内首个规模化商业落地，如：城市大脑、智慧城市、智慧社区、智能交通、工业AI质检、互联网等领域，目前更在金融、运营商、电力等多个领域持续拓展。

此外，登临产品的商业化落地进程速度比较迅猛，这和产品的技术创新分不开，主要体现在技术的通用性上，登临GPU+（基于GPGPU的软件定义的片内异构计算架构）采取硬件兼容CUDA 的技术路线，这极大缓解了国内AI产品面临的软件生态问题，既能避免投入大量的人力物力去重复造轮子，又能及时跟进国际AI发展出现的新框架、新算法和新特性。降低了国产AI芯片的适配成本，助力项目的快速开发和落地。

《科创板日报》：你刚刚提到CUDA生态，对于用户来说，易用的软件生态可以帮助用户快速推进产品设计和落地，那从整个AI产业链角度来看，是否也要考虑生态的建设？

王震宇：登临是一家AI算力提供商，是整个AI产业链中的一环，我们需要与其他配套方面的企业做好合作。比如CPU的兼容性、服务器厂商的适配性，AI框架厂商的框架适配等方面，这其中上下游产业链非常多，所以需要有开放融合的心态，目前登临发起了登临瀚海生态合作伙伴计划，联合了数十家包括硬件服务器/工控机厂家、算法、系统软件、行业解决方案等在内的众多合作伙伴构，共同构建先进的AI生态体系，致力于推动国产化AI解决方案在各行各业的发展和落地。

《科创板日报》：ChatGPT宣告了大模型时代的开启，国内外厂商都在纷纷布局，目前登临的产品在大模型应用上有什么进展吗？

王震宇：大模型最近非常火爆，据产业界、投资界的预估，未来30年内都有非常强的增长趋势。大模型给AI计算带来了爆发式的增长需求，这也对支撑AI计算的产品提出更高要求。

目前登临新一代Goldwasser™（高凛™）采用先进的生产工艺，内存最高可到128GB，在大模型应用场景下，这样大内存容量的产品比较有竞争力。

此外，登临积极与合作伙伴打造面向大模型应用的底层算力硬件，构建开放融合的大模型生态。目前，并已与多家合作伙伴，合力打造多款云端训推一体的产品方案，该方案可覆盖众多大模型应用场景，希望通过提供高能效、通用性强的解决方案，助推大模型应用落地。

中国GPU行业尚处于成长期

《科创板日报》： 你怎么看ChatGPT的到来对芯片行业的影响？

王震宇：首先是整个应用领域非常火热，可以看到大量算法公司开始下场。大量非常资深的AI从业人员，开始启动新一轮的创业热潮。这就涌现出大量的大模型应用场景，而这大量的场景需要AI芯片去做计算的加速。

但与此同时，美国对人工智能AI芯片产品做了部分出口限制，这给国内芯片企业带来压力的同时，也带来巨大的市场机会。当然对大模型应用来说，算力只是硬件底座的一部分，中国算法工程师很多，产业生态也很多，大模型发展给整个产业生态带来了巨大的发展前景。

《科创板日报》：如何看待现在国内 GPU 芯片行业的竞争？

王震宇：站在一家公司的角度去看，大家一定存在竞争的，比如登临与其他通用GPU兄弟企业之间，肯定会有竞争。大家会从产品性能、应用落地等方面看谁的产品更有优势。但从一个行业角度来看，中国的 AI 芯片或者 GPU 行业，其实还处在很早期阶段。

去年英伟达在中国市场的产品销售额（当然这个数字不算游戏类，这个市场只算数据中心）大概有 400 亿人民币，按照行业机构预估，到2026 年将会是 1000 亿元，这还是在 ChatGPT 爆火之前。这么大的市场，其实可以容纳非常多家的企业。

但是，芯片特别是大芯片是一个周期性长的产品，今天做的芯片从流片到实现大规模量产可能需要2-3年的时间。在这么长的产业周期里，企业如何定义好自己的产品，做成真正具有竞争力、能帮助客户实现商业化落地的产品，其实需要前瞻性。

作为中国企业，我们很愿意与大家一起把技术、产品做好，让这个行业从业人员的技术积累越来越多，真正帮助本土芯片产品赋能各行各业，我相信这不单是登临的想法，也是国内所有AI芯片从业者的想法。

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