机械装备以“智”求进，成都企业推动“智改数转”加速跑

11月12日，由成都市经信局市新经济委主办，雨前顾问承办的2024人工智能产业CEO大会暨人工智能赋能新型工业化供需对接活动在成都举行。此次大会旨在促进人工智能技术与工业生产的深度融合，助力成都“立园满园”行动，推动新型工业化进程。

在数字化浪潮的推动下，装备制造业正处于数字化向智能化转型的关键时期，人工智能技术将成为转型升级的新引擎。成都企业积极探索人工智能技术在机械装备领域的落地应用，通过技术创新与实际应用场景的紧密结合，推进传统装备制造业向智能化的转型升级。

活动现场，供需对接·智能化解决方案路演环节备受业界瞩目。在装备制造领域，以“AI赋能提速机械装备行业发展”为主题的研讨交流中，羚羊工业互联网、东方电气数科等企业代表，就工业大模型的应用实践、离散装备制造行业数智化转型等议题，展开了深入的探讨与分享。

大模型作为装备制造数智化转型的关键工具，已贯穿“研产供销服管”全链条。大模型以其卓越的理解、生成和泛化能力，正在为装备制造领域带来全链条的技术变革。例如在研发设计环节，大模型能够深度挖掘和分析海量数据，为产品设计提供创新的思路，辅助产品设计与工艺知识查询。在生产制造环节，大模型通过深度学习和数据分析能力，能够对生产流程进行智能监控和优化，还可以基于大量的工艺数据，学习并预测最佳的工艺参数设置，减少试错成本，提高生产质量。在供应链管理环节，大模型通过自然语言处理技术，可以理解和解析物料描述，精准匹配物料需求与库存，辅助物料检索等。羚羊工业互联网副总经理周文晶表示，制造业是人工智能应用蓝海，大模型在推动制造业“智改数转”上发挥了重要作用。以羚羊工业大模型2.0为例，在工业内容生产、工业知识问答、工业理解计算、工业任务规划、工业多模态五大核心能力有着卓越表现。为中国船级社打造的“数字验船师”，节省工作量70%，提升准确率40%；为国家能源集团打造的统一人工智能训练推理平台，作为人工智能基础底座，帮助集团快速拥抱人工智能，加快数智化转型的进程。

人工智能技术作为“大脑”和“心脏”，推动装备制造工厂走向智能制造。装备制造业是典型的离散制造行业，普遍存在项目周期长、零件数量多、单件小批量、生产离散化、工程变更多等痛点，为数智化转型带来巨大挑战。具体来说，装备制造工厂存在五大典型场景，高精度、弱刚性、多品种的中小零部件加工场景，以汽轮机转子为代表的大型转子加工无人值守集群场景，复杂结构、异质材料、大型部件焊接场景，高精度、数万级零部件及整机装配，精密铸造及喷涂等特种作业场景。东方电气数科公司智能制造创新中心主任吴畏表示5G+云边端物流精准管控技术、以虚预实的产线状态AI自感知技术、机器AI视觉技术、数字虚拟装配技术等落地应用，可以应对装备制造工厂的各类复杂场景，显著改善工厂的整体质效水平，为装备制造业带来全价值链的“智改数转”。以定子冲片无人车间为例，将5G、物联网技术融入定子冲片生产制造过程，所有工作都基于AI算法由自动化设备完成，现场作业无人化，开启数据驱动的管理新模式，人均产出提升620%。

成都企业在会上分享了人工智能在机械装备领域不同维度的应用探索与实践成效，一致看好人工智能在智能制造的应用前景。成都企业表示将继续以“智”求进，不断探索智能制造的新路径，拓展应用场景，推动机械装备更加智能高效，为新型工业化注入活力。

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