科学家利用统计学模型预测了21世纪复杂的“城市气候”

英国《自然·气候变化》杂志近日发表一项气候科学研究，科学家利用统计学模型预测了21世纪复杂的“城市气候”。结果显示，在高排放的气候变化情景下，全球城市地区到2100年或将升温4℃以上，湿度也会相对降低。

全球有超过一半的人口居住在城市。人口的高度密集，高强度的经济活动会消耗大量的燃料，释放出无数气体和粉尘，这些连同其他的人类生产生活活动一起改变了该地区原有的区域气候状况，形成一种与城市周围不同的局部“城市气候”。而城市的升温幅度，一般比农村或郊区更大，因为各种混凝土和沥青表面会吸收更多热量、阻碍冷却，可以说，城市中的众多建筑物构成了一种特殊的“地面”。将这些变量纳入气候变化预测，对于理解未来的“城市气候”至关重要，但对于研究人员来说，实际操作起来却不容易。

美国伊利诺伊大学研究人员构建了一个统计学模型，将气候建模与数据驱动方法相结合，以提供21世纪全球“城市气候”的多模型预测。这个模型可以模拟城市地区的复杂气候，研究团队随后将这个“城市气候模拟器”应用于26个中高排放情景的全球气候模型。这个过程能将粗略的气候模型结果转化为城市层面的气温和相对湿度预测，从而对气候变化和不确定性进行量化。

研究团队估计，到本世纪末，全球城市在中排放情景下平均升温1.9℃，在高排放情景下升温4.4℃，且气候模型之间的一致性较好。他们还预测，城市的相对湿度会出现几乎整体性的下降，这会让表面蒸发更高效，也意味着城市植被等适应策略可能会有效。

研究人员表示，这些结果将公之于众，希望能帮助城市规划者和决策者预估特定城市在整个21世纪的变化。